Etudes et méthodologie

Quatrax utilise des méthodologies de data mining et de modélisation statistique robustes et éprouvées (réseaux de neurones, arbres de décision, réseaux bayésien, régression linéaire, etc.),  pour la réalisation de ses principales études permettant une exploitation intensive et intelligente des données.

La construction d’une base de connaissances client, également appelée Customer Data Workspace (CDW) constitue l’étape préalable aux études, afin de disposer de toutes les données client auditées, réconciliées et enrichies dans un espace de modélisation référent et adapté.

Les axes de recherche de data mining et le paramétrage des modèles statistiques seront guidés par les objectifs du projet d’étude.

Quatrax
accompagne ses clients dans la définition des objectifs, le périmètre d’étude, l’analyse des résultats et la transformation opérationnelle des recommandations en actions.